在线调查最佳实践经验分享

最佳实践：设计一份优秀的在线调查问卷

由于在线调查和传统线下调查的开展方式截然不同，即便是最专业的线下调查人员，也无法系统得回答这个问题。而直接将线下调查问卷录入到线上，不经过任何优化即开展访问，往往很难有效收集数据。

那如何才能设计一份优秀的在线调查问卷？

天会调研宝认为有以下几个必须了解的重点：
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最佳实践：如何在天会调研宝中创建一份问卷

天会调研宝提供了多种创建问卷的方式，我们将逐一讲解这些方式的具体用途和操作：

1. 创建自定义问卷
2. 复制现有问卷
3. 使用专业模板
4. 从公开问卷中调用
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最佳实践：找到合适的发布调查的方式

传统线下调查靠访问员回收数据，而在线调查则靠在不同渠道发布调查吸引用户点击。常用的发布调查方式有：

1. 1、电子邮件
2. 2、短信
3. 3、官方网站、博客
4. 4、论坛、社区
5. 5、微博
6. 6、社交网站
7. 7、即时通信工具

不同的发布方式适合不同的场景，如果方式选择错误，往往会事倍功半。
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最佳实践：回收样本时的几点有用提示

发布调查时，注意以下几点，能有效提升样本的回收效率

1. 1、仔细斟酌调查发布时间
2. 2、合理预估调查响应率
3. 3、优化问卷提升答题成功率
4. 4、过程中尝试发送调查提醒
5. 5、给予被访者一定奖励

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最佳实践：数据交叉分析，帮您洞察调查结果

由于不同人群的行为和态度不同，调查结论可能并不适用于所有人群。
使用交叉分析，帮助您洞察不同人群行为和态度的差异。
小宝自己创办了一个化妆品的电子商务网站。正准备开发一个手机客户端，但为选择Android还是iOS平台犯了愁。于是设计了一份调查问卷，发布到新浪微博，收集用户都在使用哪些操作系统，得到了以下数据：
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最佳实践：抽样误差与样本量的关系

调查是通过对少量个体的分析推断整体表现的一个过程。我们无法开展面对所有用户的调查，只能选取其中一小部分，这个选取的过程即称为抽样。
抽样样本数的大小对调查结果有很大影响，中国有句成语叫“以偏概全”，值得是用片面概括全部，抽样误差就是用来描述“以偏概全”程度的一个量，误差越大，以偏概全越严重。
如果样本量不足，使得抽样误差较大，那么在同一时间点对同一批人群开展相同的调查，也可能会得到截然不同的调查结果。
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最佳实践：显著性差异与样本量的关系

显著性差异是统计学上对数据差异性的评价。这种差异可能因参与比对的数据是来自不同对象的，也可能来自于对象发生了根本性改变。
统计学中通常用Z值来判断两组数据的差异是否显著，Z值的计算公式如下： Z= ABS(P1- P2)/SQRT((n1* P1+ n2* P2)*( n1*q1+ n2*q2)/( n1*n2*( n1+n2)))
抽样调查总是存在误差，即便在同一时间点对同一批人群开展相同的调查，也可能会得到截然不同的调查结果。
扩大样本量可以降低抽样误差对结果的影响。
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